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       实践中，数据(ju)(ju)分(fen)析可以(yi)帮助人们作(zuo)出(chu)判(pan)断(duan)，以(yi)便(bian)采取适(shi)当的行(xing)动。数据(ju)(ju)分(fen)析的意义在于：

发(fa)现(xian)问题，并且找到问题的(de)根源，最(zui)终(zhong)通(tong)过(guo)切实可行的(de)办法解(jie)决存在的(de)问题。基于以往的(de)数(shu)据(ju)分(fen)(fen)析(xi)，总结发(fa)展趋(qu)势，为网络营销决策提供支持。电(dian)商数(shu)据(ju)分(fen)(fen)析(xi)的(de)作用有：分(fen)(fen)享线上(shang)活动成效(xiao)(xiao)，考核相(xiang)关人员绩效(xiao)(xiao)（KPI），监控推广(guang)的(de)投入产(chan)出(chu)（ROI），发(fa)现(xian)客服、营销等方面的(de)问题，预测市场(chang)未来(lai)趋(qu)势，帮(bang)助改进网站UED。数(shu)据(ju)分(fen)(fen)析(xi)贯(guan)穿于产(chan)品的(de)整个生(sheng)命周期，包括从市场(chang)调研(yan)到售后服务(wu)的(de)各(ge)个过(guo)程，都需(xu)要适(shi)当运用数(shu)据(ju)分(fen)(fen)析(xi)，以提升有效(xiao)(xiao)性。

       案例：

       2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名。新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示，“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。

       如果问全球哪家公司从大数据中发掘出了最大价值？答案非亚马逊莫属。亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来，亚马逊一直通过大数据分析尝试定位客户和获取客户反馈。“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为它们没有足够的数据给运营和决策提供支持。”Vogels说，“一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及更为广阔的领域。

      事实上，全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。

      以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中很大一部分是客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为各行各业商业决策的重要基础。世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易地了解到这一事物的重要程度。从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常重要，尤其是对于电子商务行业。